AI Kıtası (DIGITAL-2026-AI-PILOTING-10)

Beklenen Etki: Beklenen Sonuçlar: Çıktılar ve teslimatlar Sağlık hizmeti ortamında tıbbi görüntüleme verilerinin analizine yönelik, tekrarlanabilir, ölçeklenebilir bulut tabanlı AI/GenAI sistemlerinin bir veya daha fazla kanıt-örneği, klinik çalışanların AI/GenAI bulgularını doğrulamadaki rolünün gösterimi ve sistemin klinik iş akışlarına sorunsuz entegrasyonunu sergileyen raporlar.

Önemli Bilgiler

• Program / Kurum: Dijital Avrupa Programı — Avrupa Komisyonu
• Özgün başlık: AI Continent (DIGITAL-2026-AI-PILOTING-10)
• Kimler başvurabilir: Akademisyenler ve araştırmacılar
• Son başvuru tarihi: 1 Ekim 2026
• Başvuru adresi: ec.europa.eu/info/funding-tenders/opportunities/portal/screen/oppor…
• Resmî duyuru: ec.europa.eu/info/funding-tenders/opportunities/portal/screen/oppor…

Çağrı Metni (Türkçe çeviri)

Dijital Avrupa Programı kapsamındaki DIGITAL-2026-AI-PILOTING-10 çağrısında başvuruya açık 1 konu bulunmaktadır. Başvurular AB Fon ve İhale Portalı üzerinden konu sayfasındaki "Start submission" ile yapılır.

Konu açıklaması (Topic description)

DIGITAL-2026-AI-PILOTING-10-SCREENING — Apply AI: Tıbbi merkezlerde yapay zekâ temelli görüntü taramasının pilot uygulanması

Son başvuru: 1 Ekim 2026 · Eylem türü: DİJİTAL Basit Hibeler · Konu bütçesi: 9.000.000 € · Beklenen proje sayısı: 2

Beklenen Etki:

Beklenen Sonuçlar:

Sonuçlar ve teslimatlar

• Tekrarlanabilir, ölçeklenebilir bulut tabanlı AI/GenAI sistemlerinin, sağlık hizmeti ortamında tıbbi görüntü verilerinin analizine yönelik bir veya daha fazla kanıt‑örneği; kliniklerde AI/GenAI bulgularını doğrulamada klinisyenlerin rolünün gösterildiği ve sistemin klinik iş akışlarına sorunsuz entegrasyonunu sergileyen raporlar
• Regülasyon ve HTA amaçları için pilot çözümlerin (maliyet) etkinliğine yönelik kanıta dayalı analiz
• Proje başına yılda iki veya daha fazla etkinlik veya atölye çalışması düzenlenerek, Avrupa AI destekli ileri tarama merkezleri ağına sunulacaktır. Gündem, proje faaliyetlerinden elde edilen derslerin yanı sıra ağa ilgili diğer konuları içermelidir. Katılımcı memnuniyeti oranları etkinlik ve atölye çalışmaları için ölçülmelidir.
• Konsorsiyumdaki tıbbi merkezler, Apply AI Stratejisi kapsamında Avrupa AI destekli ileri tarama merkezleri ağına katılmıştır.
• Regülasyon onayı elde etmek için bir plan: AI/GenAI çözümlerinin gerçek yaşam senaryoları ve klinik ortamlarda uygulanması. Bu plan, gerekli risk yönetimi ve uyum faaliyetlerini, ayrıca klinik değerlendirme planlarını ve pazar sonrası klinik izlemeyi içermelidir.
• Ayrıntılı veri koruma ve siber güvenlik planı: Hassas sağlık verilerini güvence altına almak, siber güvenlik risklerini azaltmak ve AB yasal ve etik çerçevelerine uyum sağlamak için önlemler.
• AB genelinde sistemlerin benimsenmesi için sürdürülebilirlik planı.
• Paydaş katılımı ve yayılım raporu: ölçülebilir eylemler (KPIs) içeren

Kapsam:

Bu eylem kapsamında ödüllendirilen her proje, çok büyük hasta veri setleri kullanılarak geliştirilmiş, eğitilmiş ve doğrulanmış, Avrupa’nın güvenilir ve güvenli AI/GenAI algoritmalarını çalıştıran ölçeklenebilir bulut tabanlı bir AI/GenAI sistemi uygulamalıdır. Sistem, yalnızca yetkili kullanım için uygun erişim ve kimlik doğrulama araçlarıyla güvenli, gizlilik‑koruyucu bir bulut ortamı sağlamalı ve konu kapsamında tanımlandığı gibi, ilgili bakım ortamlarının rutin klinik iş akışlarına sorunsuz entegrasyonunu gerçekleştirmelidir. Sağlık BT altyapısı (ör. elektronik sağlık kaydı (EHR), Görüntü arşivleme ve iletişim sistemleri (PACS), Radyoloji Bilgi Sistemleri (RIS) vb.) ile iletişim ve birlikte çalışabilirlik gereksinimleri ele alınmalıdır.

Projeler, bulut tabanlı AI/GenAI sistemlerinin entegrasyonunu ve büyük ölçekli doğrulamasını, gerçek sağlık hizmeti ortamlarında çok sayıda hasta test vakası üzerinden kapsamlı bir değerlendirme ve test sürecini takiben göstermelidir. Teklif sahiplerinin, güvenilir ve güvenli AI/GenAI algoritmalarını, sağlık verisi türlerini ve tıbbi kullanım senaryolarını seçmeleri beklenmekte olup, odak hastalık alanları kanser ve kardiyovasküler hastalıklar olarak belirlenmiştir. Projeler, sistemlerin teknik ve klinik doğrulamasını gerçekleştirerek AI sistemlerinin performansı ve kullanılabilirliği hakkında farklı klinik ortamlarda kanıt üretmelidir. AI sistemlerini klinik ortamlarda tarama amacıyla kullanmalı, yerel performans değerlendirmesi ve çözümlerin dağıtımdan sonraki izlenmesini yapmalı; düzenleyici gereklilikler ve sağlık teknolojisi değerlendirmesi (HTA) çerçevesinde maliyet-etkinlik kanıtı da dahil olmak üzere kanıt üretmelidir. Gerektiğinde, her proje TEF for Health kapsamında önceden test edilmiş ve doğrulanmış AI/GenAI çözümlerini devreye almalıdır.

Bu metin özgün İngilizce duyurudan otomatik olarak çevrilmiştir; bağlayıcı olan özgün metindir.

Bilgiler resmî duyurudan derlenmiştir; başvuru öncesinde güncel koşulları resmî duyurudan kontrol ediniz.