Bilimde Yapay Zeka (HORIZON-RAISE-2027-01)

Ufuk Avrupa (Horizon Europe) — HORIZON-RAISE-2027-01: 2 konu, en yakın son başvuru 2 Şubat 2027.

Önemli Bilgiler

• Program / Kurum: Ufuk Avrupa (Horizon Europe) — Avrupa Komisyonu
• Özgün başlık: Bilimde Yapay Zeka (HORIZON-RAISE-2027-01)
• Kimler başvurabilir: Akademisyenler ve araştırmacılar
• Son başvuru tarihi: 2 Şubat 2027
• Başvuru adresi: ec.europa.eu/info/funding-tenders/opportunities/portal/screen/oppor…
• Resmi duyuru: ec.europa.eu/info/funding-tenders/opportunities/portal/screen/oppor…

Çağrı Metni (özgün dilinde)

Ufuk Avrupa (Horizon Europe) kapsamındaki HORIZON-RAISE-2027-01 çağrısında başvuruya açık 2 konu bulunmaktadır. Başvurular AB Fon ve İhale Portalı üzerinden konu sayfasındaki "Start submission" ile yapılır.

Konu açıklamaları (Topic description)

HORIZON-RAISE-2027-01-02 — Automated Scientific Discovery – Food (RAISE pilot)

Son başvuru: 2 Şubat 2027 · Eylem türü: HORIZON Araştırma ve İnovasyon Faaliyetleri · Konu bütçesi: 3.000.000 € · Beklenen proje sayısı: 1

Beklenen Sonuç:

Proje sonuçlarının aşağıdaki beklenen çıktılara katkıda bulunması beklenmektedir:

• Mevcut laboratuvar ortamlarında otomasyonu, yapay zeka destekli ve güvenilir karar alma süreçleriyle bütünleştiren kapalı döngülü bilimsel deney sistemlerinin geliştirilmesi;
• Verimlilik ve tekrarlanabilirliğin artırılmasıyla bilimsel keşiflerin hızlandırılması;
• Improved scientific productivity;
• Ar-Ge’yi hızlandırmaya yönelik en iyi uygulamaların geliştirilmesi, zorluklar ve fırsatlar dahil olmak üzere laboratuvar otomasyonunun geliştirilmesi;
• Otomasyonun yapay zeka destekli karar verme süreçleriyle entegrasyonunu sergileyen ve kapalı döngülü bilimsel deney sistemlerinin geliştirilmesini mümkün kılan işlevsel prototip göstericiler.

Kapsam:

Bu konu, laboratuvar otomasyonunun yapay zeka odaklı karar alma süreçleri ve sağlam veri altyapıları ile entegrasyonu yoluyla güvenli ve güvenilir kapalı döngü bilimsel deney sistemlerinin geliştirilmesini ele almaktadır. Finanse edilecek proje, halihazırda ileri düzeyde otomasyon ve dijitalleşmeye sahip bilimsel laboratuvarların, bilimsel cihazların deneyleri yarı veya tam otonom olarak planlamasına, yürütmesine ve analiz etmesine olanak tanıyan zeka katmanını tasarlamasına, geliştirmesine ve test etmesine yardımcı olacaktır. İdeal olarak bu süreç, diğer laboratuvarlarla koordinasyon veya ağ içinde ve mevcut laboratuvar donanımının tamamen yeniden tasarlanmasına gerek kalmadan gerçekleştirilecektir.

Teklifler, deneysel verilerin toplanması, depolanması, işlenmesi ve paylaşılmasını sağlayabilecek kapsamlı veri yönetim sistemlerini içerecektir. Buna, veri güvenliği ve gizliliğini sağlarken, laboratuvarlar arasında veri paylaşımını ve işbirliğini kolaylaştıracak mekanizmaların yanı sıra, ölçeklenebilir ve güvenli veri depolama çözümleri ile verimli veri işleme ve analiz araçlarının geliştirilmesi de dahildir.

Sistemler, yapay zeka destekli kaynak optimizasyon modülleri içerebilir ve otomatik deney döngüleri sırasında enerji, reaktif ve malzeme tüketimini aktif olarak en aza indirebilir. Sistemler, tasarım aşamasından itibaren uygun düzeyde güvenlik ve sağlamlık özelliklerine sahip olmalıdır.

Teklifler, doğruluk, güvenlik ve etik kurallara uyumu sağlamak amacıyla insan denetimi ve etkileşimini de içerecek şekilde, mevcut bir laboratuvarın kapalı döngü şeklinde deneyleri planlamak, yürütmek ve analiz etmek üzere yapay zeka tabanlı yazılım sistemleriyle nasıl donatılabileceğini göstermelidir.

Olası araştırma konuları arasında (bunlarla sınırlı olmamak üzere) şunlar yer almaktadır:

• Laboratuvar cihazları ve robotik sistemlerle bağlantı kuran ve doğrulanmış, güvenli bir süreç kapsamında bilimsel bir ortamda özerk olarak planlama, eylem, öğrenme ve uyum sağlama yeteneğine sahip otonom/yarı otonom ve uyarlanabilir yapay zeka sistemleri (ajansal yapay zeka dahil);
• Çeşitli deneyleri otomatikleştiren ve farklı donanım yapılarına uygulanabilen, yardımcı ve etkileşimli, güvenli, yapay zeka ile yönetilen robotik sistemler;
• Birden fazla laboratuvar ve laboratuvar ağı (farklı coğrafi konumlar dahil) arasında işbirliğine dayalı deneyler yapılmasına olanak tanıyan, büyük hacimli deneylerin eşzamanlı olarak yürütülmesini destekleyen ölçeklenebilir otomasyon çözümleri ve ağa bağlı yapay zeka sistemleri;
• Deneyler sırasında anında geri bildirim ve dinamik ayarlamalara olanak tanıyan, gerçek zamanlı veri işleme ve analiz sağlayan sistemler;
• Farklı laboratuvar cihazları, robotik ve yapay zeka sistemleri arasında birlikte çalışabilirliği sağlamak için standartlar ve protokoller;
• İnsan-makine etkileşimini geliştirmek için sezgisel kullanıcı arayüzleri;
• Ekipmanların çalışma süresini ve kaynak kullanımını optimize etmeye yönelik yapay zeka destekli kestirimci bakım sistemleri;
• Bilimsel otomasyon teknolojilerinin, bu çağrının kapsamı dışındaki çeşitli bilimsel disiplinlerde nasıl uyarlanabileceğinin araştırılması.

Bu çağrının kapsamı yazılım geliştirmeye öncelik verse de, projenin araştırma hedeflerini gerçekleştirmek için gerekli olan ve gerekçesi belirtilmiş tamamlayıcı ekipman alımlarını dışlamamaktadır.

Biyokütle ve hassas fermantasyon alanlarında otomatik deneylerin etki alanları arasında gıda üretiminde alternatif protein kaynaklarının geliştirilmesi, alternatif yağlar, biyo-bazlı malzemeler, özel karbonhidratlar, gıda sistemlerinde biyoteknolojiler (biyokimyasallar, mikrobiyal kültürler vb.) ve gıda bileşenleri yer alabilir.

Uluslararası işbirliği teşvik edilmektedir.

HORIZON-RAISE-2027-01-01 — Automated Scientific Discovery (RAISE pilot) (RIA)

Son başvuru: 2 Şubat 2027 · Eylem türü: HORIZON Araştırma ve İnovasyon Faaliyetleri · Konu bütçesi: 29.000.000 € · Beklenen proje sayısı: 3

Beklenen Sonuç:

• Mevcut laboratuvar ortamlarında otomasyonu, yapay zeka destekli ve güvenilir karar alma süreçleriyle bütünleştiren kapalı döngü bilimsel deney sistemlerinin geliştirilmesi;
• Verimlilik ve tekrarlanabilirliğin artırılmasıyla bilimsel keşiflerin hızlandırılması;
• Improved scientific productivity;
• Laboratuvar otomasyonunun geliştirilmesi; buna Ar-Ge’yi hızlandırmaya yönelik en iyi uygulamaların geliştirilmesi, zorluklar ve fırsatlar da dahildir; ve
• Otomasyonun yapay zeka destekli karar verme süreçleriyle entegrasyonunu sergileyen ve kapalı döngülü bilimsel deney sistemlerinin geliştirilmesini mümkün kılan işlevsel prototip demonstrasyon modelleri.

Kapsam:

Bu konu, laboratuvar otomasyonunun yapay zeka destekli karar alma süreçleri ve sağlam veri altyapıları ile entegrasyonu yoluyla güvenli ve güvenilir kapalı döngü bilimsel deney sistemlerinin geliştirilmesini ele almaktadır. Finanse edilecek projeler, halihazırda ileri düzeyde otomasyon ve dijitalleşmeye sahip bilimsel laboratuvarların, bilimsel cihazların deneyleri yarı veya tam otonom olarak planlamasını, yürütmesini ve analiz etmesini sağlayan zeka katmanını tasarlamasına, geliştirmesine ve test etmesine yardımcı olacaktır. Bu süreç, ideal olarak diğer laboratuvarlarla koordinasyon veya ağ içinde ve mevcut laboratuvar donanımının tamamen yeniden tasarlanmasına gerek kalmadan gerçekleştirilecektir.

Teklifler, deneysel verilerin toplanması, depolanması, işlenmesi ve paylaşılmasını sağlayabilecek kapsamlı veri yönetim sistemlerini içerecektir. Buna, veri güvenliği ve gizliliğini sağlarken, laboratuvarlar arasında veri paylaşımını ve işbirliğini kolaylaştıracak mekanizmaların yanı sıra, ölçeklenebilir ve güvenli veri depolama çözümleri ile verimli veri işleme ve analiz araçlarının geliştirilmesi de dahildir.

Sistemler, yapay zeka destekli kaynak optimizasyon modülleri içerebilir ve otomatik deney döngüleri sırasında enerji, reaktif ve malzeme tüketimini aktif olarak en aza indirebilir. Sistemler, tasarımları gereği uygun düzeyde güvenlik ve sağlamlık özelliklerine sahip olmalıdır.

Teklifler, doğruluk, güvenlik ve etik kurallara uyumu sağlamak amacıyla insan denetimi ve etkileşimini de içerecek şekilde, mevcut bir laboratuvarın kapalı döngü şeklinde deneyleri planlamak, yürütmek ve analiz etmek üzere yapay zeka tabanlı sistemlerle nasıl donatılabileceğini ortaya koymalıdır.

Olası araştırma konuları arasında (bunlarla sınırlı olmamak üzere) şunlar yer almaktadır:

• Laboratuvar cihazları ve robotik sistemlerle bağlantı kuran ve bilimsel bir ortamda, doğrulanmış ve güvenli bir süreç dahilinde özerk bir şekilde planlama yapabilen, hareket edebilen, öğrenebilen ve uyum sağlayabilen otonom/yarı otonom ve uyarlanabilir yapay zeka sistemleri (ajansal yapay zeka dahil),
• Çeşitli deneyleri otomatikleştiren ve farklı donanım yapılandırmalarına uygulanabilen, yardımcı ve etkileşimli, güvenli, yapay zeka ile yönetilen robotik sistemler.
• Birden fazla laboratuvar ve laboratuvar ağı (farklı coğrafi konumlar dahil) arasında işbirliğine dayalı deneyleri mümkün kılan, büyük hacimli deneylerin eşzamanlı olarak yürütülmesini destekleyen ölçeklenebilir otomasyon çözümleri ve ağa bağlı yapay zeka sistemleri,
• Deneyler sırasında anında geri bildirim ve dinamik ayarlamalar yapılmasına olanak tanıyan, gerçek zamanlı veri işleme ve analiz hizmetleri sunan sistemler
• Farklı laboratuvar cihazları, robotik ve yapay zeka sistemleri arasında birlikte çalışabilirliği sağlamak için standartlar ve protokoller
• İnsan-makine etkileşimini geliştirmek için sezgisel kullanıcı arayüzleri
• Ekipmanların çalışma süresini ve kaynak kullanımını optimize etmeye yönelik yapay zeka destekli kestirimci bakım sistemleri.
• Bilimsel otomasyon teknolojilerinin, bu çağrının kapsamı dışındaki çeşitli bilimsel disiplinlerde nasıl uyarlanabileceğinin araştırılması

Teklifler, bilgisayar/yapay zeka bilimcileri ile alan uzmanları arasında yakın bir disiplinlerarası işbirliğini ortaya koymalıdır.

Bu çağrının kapsamı yazılım geliştirmeye öncelik verse de, projenin araştırma hedeflerini gerçekleştirmek için gerekli olan tamamlayıcı ekipmanların gerekçelendirilmiş satın alımını dışlamamaktadır.

Başlangıçta malzeme bilimine odaklanılması önerilmektedir (Küme 4). Bu alanda otomatik deneylerin etki alanları arasında (bunlarla sınırlı olmamak üzere) ilaç keşfi, pil teknolojileri, fotovoltaik, karbon yakalama/depolama, su arıtma, toprak ıslahı, çevre dostu gübreler, gıda üretiminde alternatif protein kaynaklarının geliştirilmesi ve sürdürülebilir kumaşlar/boyalar sayılabilir.

Bu konunun tematik odağı, işbirliği yapan kümelerin ilgisini çeken bilimsel disiplinleri ve deneysel ortamları da kapsayacak şekilde genişletilebilir.

Uluslararası işbirliği teşvik edilmektedir.

Tekliflerin, aynı alanda halihazırda yürütülmekte olan Horizon Europe projeleriyle, örneğin HORIZON-CL4-INDUSTRY-2025-01-DIGITAL-61 ile sinerji oluşturması beklenmektedir.

Bilgiler resmî duyurudan derlenmiştir; başvuru öncesinde güncel koşulları resmî duyurudan kontrol ediniz.

Bu metin özgün İngilizce duyurudan otomatik olarak çevrilmiştir; bağlayıcı olan özgün metindir.