Bridging eylemleri 2027 (HORIZON-BRIDGING-2027-01)

Ufuk Avrupa (Horizon Europe) — HORIZON-BRIDGING-2027-01: 4 konu, en yakın son başvuru 16 Şubat 2027.

Önemli Bilgiler

• Program / Kurum: Ufuk Avrupa (Horizon Europe) — Avrupa Komisyonu
• Özgün başlık: Bridging actions 2027 (HORIZON-BRIDGING-2027-01)
• Kimler başvurabilir: Akademisyenler ve araştırmacılar
• Başvuru başlangıcı: 20 Ekim 2026
• Son başvuru tarihi: 16 Şubat 2027
• Başvuru adresi: ec.europa.eu/info/funding-tenders/opportunities/portal/screen/oppor…
• Resmî duyuru: ec.europa.eu/info/funding-tenders/opportunities/portal/screen/oppor…

Çağrı Metni (Türkçe çeviri)

Ufuk Avrupa (Horizon Europe) kapsamındaki HORIZON-BRIDGING-2027-01 çağrısında 20 Ekim 2026 tarihinde başvuruya açılacak 4 konu bulunmaktadır. Başvurular AB Fon ve İhale Portalı üzerinden konu sayfasındaki "Start submission" ile yapılır.

Konu açıklamaları (Topic description)

HORIZON-BRIDGING-2027-01-12 — Daha uygun maliyetli, güvenli ve sürdürülebilir bir Avrupa enerji sistemi için yeni nesil yapay zeka tabanlı dijital platformların büyük ölçekli pilot uygulaması (IA) - Yapay zeka uygulamaları

Son başvuru: 16 Şubat 2027 · Eylem türü: HORIZON İnovasyon Faaliyetleri · Konu bütçesi: 15.000.000 € · Beklenen proje sayısı: 1

Beklenen Sonuç:

Projelerin aşağıdaki sonuçlara katkıda bulunması beklenmektedir:

1. Avrupa’nın enerji sektöründeki teknolojik liderliği ve egemenliği güçlendirildi.
2. Mevcut ve devam eden yapay zeka (AI) ve nesnelerin interneti (IoT) araştırmalarından türetilen, piyasaya hazır, yapay zeka destekli dijital platformlar ve çözümler; bunların çevresel etkisi ölçülebilir düzeyde asgari düzeyde olmalı ve şebeke işletimini, yenilenebilir enerji entegrasyonunu ve kullanım oranlarını, enerji depolama entegrasyonunu, veri merkezleri ile diğer enerji yoğun kritik altyapıların şebekeye entegrasyonunu, fosil yakıt dışı dengeleme çözümlerini, elektrifikasyonu ve enerji verimliliğini iyileştirmelidir.
3. Uygulamalı araştırma sonuçlarını, enerji operatörleri, teknoloji sağlayıcıları, kamu kurumları ve son kullanıcıların dahil olduğu gerçek dünya pilot programlarına başarıyla entegre etmek.
4. Güvenli, birbiriyle uyumlu ve sınır ötesi veri alışverişi mekanizmaları ile parçalanmayı azaltan dijital hizmetler.
5. Avrupa veri alanları, yapay zeka fabrikaları^[1], dijital ikizler ve buluttan uç cihazlara uzanan altyapılardan yararlanarak dijital çözümlerin hızlandırılmış ölçeklendirilmesi.
6. İnovasyondan büyük ölçekli pilot uygulamaya uzanan, uzun vadeli sürdürülebilirliği ve ölçek büyütmeyi sağlayan güvenilir bir yol.
7. Sera gazı emisyonlarının azaltılması, enerji tasarrufu, elektrik maliyetlerinin düşürülmesi ve şebeke esnekliği açısından ölçülebilir iyileştirmeler.

Kapsam:

Bu konu, Avrupa enerji sistemi için yeni nesil yapay zeka destekli Dijital Platformların (DP'ler) operasyonel kullanımını gösteren, birden fazla Avrupa enerji sistemi genelinde elektrik sistemi işletimini ve esneklik yönetimini optimize etmeyi amaçlayan büyük ölçekli bir sınır ötesi pilot projeyi destekleyecektir. Bu pilot proje, “Apply AI” Stratejisi’nde tanımlanan yapay zeka destekli dijital omurga amiral gemisinin temel uygulama katmanını oluşturmakta ve Enerji Alanında Dijitalleşme ve Yapay Zeka için Stratejik Yol Haritası’na katkıda bulunmaktadır.

Proje, gerçek altyapı, enerji operatörleri ve kullanıcıları dahil ederek, en az altı Üye Devlet veya Ortak Ülke’de (coğrafi çeşitlilik ve kapsama alanı sağlanacak şekilde) operasyonel pilot uygulamalar yoluyla bu yetenekleri hayata geçirmeli ve doğrulamalıdır. Pilot uygulama, gerçek sistem koşulları altında (örneğin mevsimsel değişkenlik, yenilenebilir enerji üretiminin değişkenliği ve elektrikli araç şarj alışkanlıkları) operasyonel performansı gösterebilecek yeterli bir süre boyunca yürütülmelidir.

Pilot projenin amacı, yapay zeka destekli dijital platformların, dağıtık enerji kaynaklarının ve sınır ötesi esneklik hizmetlerinin gerçek zamanlı koordinasyonunu sağlayarak şebeke kullanımını iyileştirebileceğini, yenilenebilir enerji entegrasyonunu artırabileceğini ve sistem maliyetlerini ile emisyonları azaltabileceğini göstermektir. Teklifler aşağıdaki şartları sağlamalıdır:

1. Avrupa enerji sistemi genelinde kesintisiz veri alışverişini desteklemek üzere, yeni nesil yapay zeka tabanlı dijital platformlar ve kritik dijital altyapıları geliştirin ve geniş ölçekte pilot uygulamalar gerçekleştirin; bu süreçte, ilgili olduğu durumlarda sektörler arası boyutu da göz önünde bulundurun (örneğin, mobilite sektörü, binalar vb.).
2. En az 6 üye ülkede veya ilişkili ülkede, en az 6 enerji aktörünün (TSO'lar, DSO'lar, perakendeciler, toplayıcılar), yapay zeka, bulut, uç bilgi işlem ve IoT alanlarından en az 8 dijital teknoloji sağlayıcısı, en az 4 mobilite aktörü (elektrikli araç üreticileri, elektrikli araç filosu işletmecileri ve şarj istasyonu işletmecileri), en az 20 enerji topluluğu ile araştırma kuruluşları ve kamu kurumlarının katılımıyla pilot faaliyetler yürütülmesi.
3. Edge için MetaOS ve swarm proje kümeleri, enerji alanındaki Edge-IoT büyük ölçekli pilot uygulamaları, CEF'teki Operasyonel Dijital Platformlar ve AB enerji sisteminin yapay zeka destekli dijital omurgası gibi önceki ve devam eden ilgili proje ve girişimlerden yararlanılmalıdır.
4. Güvenli ve dayanıklı sınır ötesi esneklik, akıllı şarj, akıllı şebeke hizmetleri ve diğer yeni ortaya çıkan dijital hizmetleri sunmak için, uygun olduğu durumlarda üretken, ajan tabanlı ve gömülü yapay zeka dahil olmak üzere gelişmiş yapay zeka yaklaşımlarından ve mimarilerinden yararlanılmalıdır.
5. Enerji sistemleri, yapay zeka, dijital altyapılar ve kullanıcı benimsemesini entegre eden çapraz bir yaklaşım uygulamak.
6. Horizon Europe’un 4. ve 5. kümelerindeki mevcut çözümleri birleştirin ve teknolojik gelişmeyi pazarın benimsemesiyle ilişkilendirin.
7. Teknolojik egemenliği güçlendirmek ve tedarikçiye bağımlılığı önlemek amacıyla açık API'lerin, açık birlikte çalışabilirlik standartlarının ve açık kaynak tabanlı bileşenlerin kullanılmasını sağlayın.
8. BRIDGE^[2] işbirliği girişiminin çalışmalarına aktif olarak katılmak.

Büyük ölçekli uygulamalara hazırlık amacıyla hazırlık ve yapılandırma faaliyetlerini de dahil edin.

Bir projenin desteklenmesi ve projenin tamamlanmasının yaklaşık 36 ay sürmesi beklenmektedir.

Teknoloji Hazırlık Seviyesi - Tamamlanan projelerden beklenen teknoloji hazırlık seviyesi

[1]

[2] Bu site hakkında | Bridge

HORIZON-BRIDGING-2027-01-13 — AB Öncü Yapay Zeka Girişimi: Yüksek Performanslı Yapay Zeka Modelleri için Gelişmiş Ölçeklendirme Çerçeveleri (RIA) - Yapay Zeka Uygulamaları

Son başvuru: 16 Şubat 2027 · Eylem türü: HORIZON Araştırma ve İnovasyon Faaliyetleri · Konu bütçesi: 15.000.000 € · Beklenen proje sayısı: 1

Beklenen Sonuç:

Bu konu, yapay zeka modellerinin ölçeklendirilmesi için bilimsel ve teknik temelleri geliştirmek, eğitim ve çıkarım süreçlerinin performansını artırmak ve Avrupalı yapay zeka laboratuvarlarına küresel düzeyde rekabet edebilmeleri için gerekli metodolojileri sağlamayı amaçlamaktadır. Proje sonuçlarının aşağıdaki çıktılardan bazılarına katkıda bulunması beklenmektedir:

1. Büyük ölçekli hesaplama yatırımı yapılmadan önce model performansının güvenilir bir şekilde tahmin edilmesini sağlayan sağlam ölçekleme yasaları ve öngörüsel çerçevelerin oluşturulması.
2. Optimize edilmiş veri kümesi karışımları, geliştirilmiş mimariler ve üstün hiperparametre yapılandırmaları yoluyla Avrupa'nın ileri düzey yapay zeka modellerinin rekabet gücünün artırılması.
3. Otomatikleştirilmiş ve bilimsel temelli ölçeklendirme metodolojileri aracılığıyla, öncü yapay zeka modelleri için optimize edilmiş geliştirme.

Kapsam:

Yapay zeka alanında lider konumunu korumak için Avrupa, yapay zeka modellerinin performansını, eğitim ve çıkarım süreçlerini ölçeklendirmek için gerekli metodolojileri tam olarak benimsemelidir. Yapay zeka modeli geliştirme için öngörücü bir metodoloji oluşturmak, sınırlı hesaplama kaynaklarının maksimum verimlilikle kullanılmasını sağlar ve böylece AB ve AC’nin teknolojik egemenliğini güçlendirir.

Daha önceki faaliyetler Yüksek Performanslı Yapay Zeka modellerinin eğitilmesine odaklanırken, bu konu, Yapay Zeka modellerinin ve çıkarımlarının öngörülebilir şekilde ölçeklendirilmesine yönelik temel teorik dayanak, metodolojiler ve araçlar alanındaki araştırma boşluğunu ele almaktadır. Bu faaliyet, yönlendirilmemiş denemelerin maliyetini ortadan kaldırarak yüksek performanslı sistemler için teknik temeller sağlayarak, eğitim odaklı çabaları tamamlamaktadır. Bu bağlamda, teklifler, araştırmanın bir sonucu olarak, AI modellerinin ölçeklendirilmesini desteklemek üzere tasarlanmış bir araç seti sunmalıdır.

Olası araştırma alanları arasında şunlar yer almaktadır, ancak bunlarla sınırlı değildir:

1. Otomatik Ölçekleme Yasası Türetimi: Basit üs yasalarının ötesine geçerek, çeşitli modaliteler ve görevler genelinde performansı tahmin etmeye yönelik ölçekleme yasaları üzerine araştırma.
2. Keşif Amaçlı Mimari Araştırması: Seyreklik, bellek verimliliği ve uzun bağlam işleme alanlarındaki yenilikler de dahil olmak üzere, hem eğitim hem de çıkarım aşamalarında ölçeklendirme yapılırken performansı koruyan model mimarilerini keşfetmek ve iyileştirmek için otomatik yöntemler geliştirilmesi.
3. Veri Kümesi Karışımı Optimizasyonu: Veri kümelerinin sistematik seçimi, ağırlıklandırılması ve sıralanmasına yönelik araştırma. Bu, otomatik veri kalitesi değerlendirmesi için araçların geliştirilmesini de içerir.
4. Gelişmiş Hiperparametre Ayarlaması ve Kararlılık: Modeller büyüdükçe etkinliğini koruyan optimizörlerin ve öğrenme hızı programlarının otomatik olarak ayarlanması dahil olmak üzere, büyük ölçekte kararlı öğrenme için metodolojiler geliştirilmesi.

Tekliflerde, geliştirilen çerçevelerin ve ölçeklendirme metodolojilerinin çeşitli donanım mimarileriyle uyumlu olması sağlanmalı ve belirli tescilli donanımlara yönelik optimizasyondan kaçınmak amacıyla ölçeklendirmenin farklı sistemler üzerinde incelendiği gösterilmelidir.

Seçilen proje, halihazırda öncü yapay zeka geliştirme çalışmalarına devam eden İleri Yapay Zeka laboratuvarlarını ve Yüksek Performanslı Hesaplama Merkezlerini aktif olarak desteklemeli ve metodolojik gelişmelerin yüksek riskli ortamlarda derhal doğrulanmasını sağlamalıdır. Tekliflerde, bu ölçeklendirme metodolojilerinin, Kamu Yönetimi, İmalat, Enerji, Sağlık, Kültür ve Yaratıcı Endüstriler veya Fiziksel Yapay Zeka gibi belirli stratejik sektörlerin özel gereksinimlerine uyarlanmış modellerin geliştirilmesine nasıl fayda sağlayacağı açıklanmalıdır.

Frontier AI Girişimi'nin bir parçası olan bu konu, HORIZON-CL4-2027-04-DIGITAL-EMERGING-11'i tamamlayıcı niteliktedir “AB Frontier AI Girişimi: Apply AI kapsamında güvenli ve hesaplama açısından verimli öncü yapay zeka çözümleri geliştirmek” başlıklı konuyu, Yüksek Performanslı Yapay Zeka modellerinin büyük ölçekli eğitimi ve çıkarımları için gerekli temel metodolojileri oluşturarak tamamlamaktadır. Bu nedenle teklifler, planlanan faaliyetler ile HORIZON-CL4-2027-04-DIGITAL-EMERGING-11 konusunun hedefleri arasındaki bağlantıyı açıklamalıdır.

Tüm tekliflerin, nitel ve nicel KPI’lar, kıyaslama ve ilerleme takibi dahil olmak üzere, ilerlemeyi değerlendirme ve gösterme mekanizmalarını içermesi beklenmektedir. Mümkün olduğunda, teklifler daha önce finanse edilmiş ilgili faaliyetlerin kamuya açık sonuçlarını temel almalı ve bu sonuçları yeniden kullanmalıdır. Paylaşılabilir sonuçlar, AI-on-demand platformu aracılığıyla Avrupa Ar-Ge topluluğuyla paylaşılmalıdır.

Bu konu kapsamında seçilen proje, AI Factories ve Data Labs tarafından sunulan kaynaklarla bağlantılı olmalıdır. Uygun olduğu durumlarda, rekabet öncesi uzmanlık paylaşımını teşvik etmek ve sonuçların verimli bir şekilde yeniden kullanılması için daha geniş geliştirici topluluğunu harekete geçirmenin yollarını araştırmak amacıyla, öncü yapay zeka modelleri geliştiren Avrupa şirketleriyle bağlantılar kurulabilir.

Tüm tekliflerin, Yapay Zeka, Veri ve Robotik Konusunda Avrupa Ortaklığı (ADRA) ve CSA HORIZON-CL4-2025-03-HUMAN-18: GenAI4EU merkezi Hub ile uyum faaliyetleri için görevler tahsis etmesi beklenmektedir.

Teknoloji Hazırlık Seviyesi - Tamamlanan projelerden beklenen teknoloji hazırlık seviyesi

HORIZON-BRIDGING-2027-01-10 — Otonom Sürüş Hedef Şehirleri (IA) - Yapay Zeka Uygulamaları

Son başvuru: 16 Şubat 2027 · Eylem türü: HORIZON İnovasyon Faaliyetleri · Konu bütçesi: 15.000.000 € · Beklenen proje sayısı: 1

Beklenen Sonuç:

Kentsel trafikte yapay zeka destekli elektrikli otonom mobilite hizmetlerinin (seviye 4) geliştirilmesi ve demonstrasyonu; 5 veya daha fazla Üye Devlet veya ilişkili ülkede 5 ila 7 koordineli şehir pilotunu entegre eden ve komşu şehirler arasında en az bir sınır ötesi pilotu içeren büyük ölçekli bir demonstrasyon projesi aracılığıyla, şehirler arasında güvenlik, sürdürülebilirlik, veri paylaşımı ve ticari ölçeklenebilirliğin geliştirilmesi; 5 veya daha fazla Üye Devlet veya ilişkili ülkede, komşu şehirler arasında en az bir sınır ötesi pilot projeyi de içeren 5-7 koordineli şehir pilot projesini entegre eden büyük ölçekli bir demonstrasyon projesi aracılığıyla - pazara yakın otonom sürüş teknolojilerini gerçek operasyonlara taşımak amacıyla:

1. Şehirlerde yüksek teknik olgunluk ile sürdürülebilir ticari uygulamalar arasındaki uçurumu kapatarak, “Apply AI Strategy” amiral gemisi eylemi kapsamında “Autonomous Drive Ambition Cities” projesinin hayata geçirilmesi.
2. Avrupa Bağlantılı ve Otonom Araç İttifakı (ECAVA) tarafından, özellikle de Otonom Sürüş uygulamaları çalışma grubu tarafından ele alınan, gerçek dünya uygulama fırsatları yoluyla Avrupalı temel araç üreticilerinin, AD teknoloji yığını sağlayıcılarının, mobilite hizmeti aracılarının ve mobilite hizmeti operatörlerinin rekabet gücünün artırılması.
3. Elektrikli otonom araçların entegrasyonu yoluyla daha güvenli, daha sürdürülebilir ve erişilebilir kentsel mobilite.
4. Olgun otonom sürüş teknolojileri kullanılarak, gerçek trafik koşullarındaki kentsel ortamlarda ölçeklenebilir otonom mobilite hizmetleri ve araçlarının demonstrasyonu.
5. Otonom sürüş sistemlerinin geliştirilmesi, test edilmesi, doğrulanması ve güvenli bir şekilde çalıştırılmasını desteklemek amacıyla verilere erişimin iyileştirilmesi ve güvenli paylaşımı ile yapay zeka modelleri ve araçları.
6. Gerekli tüm hizmetleri sunabilen, operasyonel sürekliliği, güvenliği ve otonom mobilite uygulamalarının kesintisiz ölçeklenebilirliğini sağlayan, ölçeklenebilir ve geleceğe dönük bir destek altyapısının demonstrasyonu.
7. Otonom mobilite hizmetlerinin yaygınlaştırılması ve ölçeklendirilmesinin önündeki düzenleyici, operasyonel ve yönetişim engellerini, tedarik çerçevelerini destekleyerek ve şehirler içinde kapasite geliştirme faaliyetlerini teşvik ederek ortadan kaldırmak; ayrıca bu hizmetlerin güvenliği ve sağlamlığı da dahil olmak üzere yaygınlaştırma koşulları ve gerekliliklerinin uyumlaştırılmasını sağlamak; ve AB genelinde uygulanabilir iş modelleri ile yaygınlaştırma yollarını belirlemek.

Kapsam:

• Mobilite hizmeti sağlayıcıları ve operatörleri ile ortaklık kuran şehirleri veya kentsel aglomerasyonları (”Otonom araçların kullanımı için sınır ötesi bir test ortamının oluşturulmasına ilişkin Ortak Niyet Beyanı”nı imzalamış veya imzalamayı planlayan ya da benzer düzeyde teknolojik, operasyonel ve düzenleyici hazırlık düzeyine sahip olduğunu kanıtlayabilen ülkelerden), araç üreticileri ve tedarikçileri, teknoloji sağlayıcıları, Ar-Ge kuruluşları ve toplu taşıma işletmecileriyle (gerekli ve uygun olduğu ölçüde) ortaklık kuran destek şehirleri veya kentsel aglomerasyonlar, SAE seviye 4 otomasyon yeteneklerine sahip yapay zeka destekli elektrikli otonom araçları devreye sokarak, otonom servis hizmetleri, araç çağırma, araç paylaşımı ve otonom noktadan noktaya navigasyon gibi otonom sürüş operasyonlarını mümkün kılmak. Katılımcı şehirler, endüstri ve daha geniş AB paydaşları arasında bilgi, en iyi uygulamalar ve önerilerin paylaşılmasını kolaylaştırmak.
• Tekliflerin, sinerjilerin kullanımı, koordinasyon, arz ve talep tarafındaki birleştirme, standart belirleme ve veri paylaşımı yoluyla Avrupa çapında katma değer sağlamaya yoğun bir şekilde odaklanması, katılımcı şehirler ve endüstriyel aktörler arasında yapay zeka modelleri ve deneyimlerin paylaşılması; tekliflerin mümkün olduğunca Avrupa, ulusal veya bölgesel düzeyde devam eden faaliyetleri temel alması ve otonom araçların fiili olarak devreye alınmasını ve ilgili mobilite hizmetlerinin geniş ölçekte yaygınlaştırılmasını desteklemek için tamamlayıcı kamu fonları ve endüstriyel yatırımların aranması beklenmektedir.
• 5 veya daha fazla Üye Devlet veya ilişkili ülkede, 5-7 Avrupa şehir pilot projesinde otonom araçların entegrasyonu, işletimi ve devreye alınmasını hazırlamak; buna prototip ekipman (araç, yazılım, donanım) geliştirme, araçların ulaşım altyapısı ve mobilite sistemine entegrasyonu, gerçek trafik koşullarında ilk gösterimlerin gerçekleştirilmesi ve ölçeklendirme ile finansman yol haritalarının geliştirilmesi dahildir. Bu pilot uygulamalar aşağıdaki şartları sağlamalıdır:
  • Farklı ulusal düzenlemeler ile fiziksel ve dijital altyapılar arasında karşılıklı çalışabilirliği göstermek amacıyla, komşu şehirler veya kentsel yığılmalar arasında en az bir sınır ötesi şehir pilot projesi dahil edilmeli; böylece Avrupa’da geniş ölçekli uygulamaya geçirme ve düzenlemelerin uyumlaştırılması için kanıta dayalı öneriler sunulmalıdır.
  • İlgili taraflarca mutabık kalınacak bir plan aracılığıyla, örneğin Avrupa düzeyinde tarafsız, güvenli ve güvenilir bir veri işleme kuruluşu veya benzer profildeki bir organizasyon vasıtasıyla, tüm pilot projeler arasında veri, yapay zeka modelleri ve deneyimlerin zorunlu paylaşımını desteklemek. Bu paylaşım yaklaşımı, diğer hususların yanı sıra, endüstriyel katılımcıların çıkarlarını koruyan ve otonom sistemlerin güvenli, sağlam ve tasarım aşamasından itibaren siber güvenlikli bir şekilde çalışmasını sağlayan, karmaşık kentsel senaryolarda araç algısını güçlendirme rolünü de içeren, birlikte çalışabilir dijital altyapılar ile birleşik veri paylaşımı ve yapay zeka eğitim çerçevelerine yönelik gereklilikler; ayrıca veri ve model paylaşımı için sağlam siber güvenlik ve birlikte çalışabilirlik gereklilikleri.
  • Mart 2025 tarihli Avrupa otomotiv sektörü Endüstriyel Eylem Planı kapsamında “Otonom sürüş için büyük ölçekli test ortamları” başlıklı Eylemde devam eden mevzuat sadeleştirme çalışmalarını dikkate alın (“birçok Üye Devlet tarafından hazırlanan “Otomatik araçların devreye alınması için sınır ötesi bir test ortamının oluşturulmasına ilişkin Ortak Niyet Beyanı”) kapsamında devam eden düzenleyici basitleştirme çalışmalarını dikkate alın ve operasyonel emniyet ve güvenlik, düzenleyici onaylar, sertifikasyon prosedürleri, tedarik yaklaşımları ve altyapı entegrasyonu (örn. bağlantı, veri yönetimi, şarj altyapısı) konularını ele alarak, otonom sürüş teknolojilerinin birlikte çalışabilirliği ve ölçeklendirilmesi konusunda rehberlik sunmak.

Teklif sahiplerinin, AB'nin yapay zeka, veri ve siber güvenlik ile ilgili stratejik politika hedeflerine (Bağlantılı ve Otonom Araçlar dahil) uymaları beklenmektedir. Konsorsiyumlar, Avrupa Bağlantılı ve Otonom Araç İttifakı (ECAVA) ile, özellikle de Otonom Sürüş uygulamaları çalışma grubu ile yakın işbirliği içinde çalışacaktır. Konsorsiyumların ayrıca CCAM ortaklığının faaliyetleriyle (özellikle SYNERGIES projesi ve CCAMbassador CSA, şehirlerle yürüttüğü çalışmalar ile HORIZON-CL5-2026-01-D6-06: Federatif CCAM veri değişim platformu ve 2027’den itibaren yürütülecek ve HORIZON-CL5-2026-10-D6-01 başlıklı “Amiral gemisi pilotu: CCAM’ın büyük ölçekli gösterimleri” konusundan kaynaklanan Büyük Ölçekli Gösterim) ile de yakın işbirliği ve tamamlayıcılık sergilemeleri gerekecektir. Projeler, ticari potansiyeli yüksek olgun teknolojilerden yararlanmak amacıyla, gelişmekte olan Avrupa yapay zeka fabrikaları ve veri laboratuvarları altyapılarından, CEF projelerinden, Ortak Avrupa Mobilite Veri Alanı (EMDS)’ndan, yeni kurulan Avrupa Mobilite ve Lojistik Dijital Altyapı Konsorsiyumu’ndan ve Ortak Avrupa Çıkarları için Önemli Projeler gibi ilgili tüm yeni pan-Avrupa girişimlerinden faydalanmalıdır.

5 veya daha fazla Üye Devlet veya ilişkili ülkede 5 ila 7 şehir pilotunu içeren bir büyük ölçekli demonstrasyon projesinin seçilmesi beklenmektedir. Teklif sahiplerinin, şehir pilotları için şehirlerini, Avrupa Apply AI stratejisi kapsamında 23 Haziran 2026 tarihinde başlatılan Otonom Sürüş Hedef Şehirleri (ADACities) Girişimi Niyet Beyanı Çağrısı'ndan seçmeleri teşvik edilmektedir.

Bu konu kapsamında ortaya çıkan projelerin, CCAM için Avrupa Ortak Değerlendirme Metodolojisi’ni (EU-CEM) uygulaması beklenmektedir.

Teknoloji Hazırlık Seviyesi - Tamamlanan projelerden beklenen teknoloji hazırlık seviyesi

HORIZON-BRIDGING-2027-01-09 — AB Yapay Zeka Medya Platformu – Avrupa haber ve görsel-işitsel medyası için modüler, çok dilli, kamu yararına altyapı (IA) - Yapay Zeka Uygulamaları

Son başvuru: 16 Şubat 2027 · Eylem türü: HORIZON İnovasyon Faaliyetleri · Konu bütçesi: 10.000.000 € · Beklenen proje sayısı: 1

Beklenen Sonuç:

Proje, Avrupa çapında kamu yararına hizmet eden medya platformlarının, AB ve ilişkili ülkelerdeki profesyonel medya kuruluşlarından gelen haber ve bilgileri daha geniş kitlelere gerçek zamanlı olarak sunmasını sağlayan modüler, güvenilir ve birlikte çalışabilir, yapay zeka destekli bir altyapının geliştirilmesini destekleyecektir^[1]. Proje, yapay zekayı kullanarak sınıflandırma, tanıma, dilbilimsel analiz, çeviri ve diğer çok modlu iş akışları yoluyla ilgili kanallar için içeriği çevirecek, işleyecek ve dağıtacaktır. Ayrıca, cinsiyete duyarlı tasarımı göz önünde bulundurarak ve haber çeşitliliğini teşvik ederek, farklı yaş grupları için kamu yararı misyonuyla uyumlu, sürükleyici ve yenilikten ilham alan medya deneyimlerinin prototip içerik oluşturma ve test edilmesini sağlayacaktır. Genel olarak, kaynakları kısıtlı Avrupa dilleri de dahil olmak üzere çok dilli erişimi iyileştirecek, kamu hizmeti medya kuruluşları, profesyonel medya kuruluşları, içerik yaratıcıları ve bağımsız yayıncılar için medya çoğulculuğunu ve dayanıklılığını güçlendirecek ve tasarım aşamasından itibaren güven, kaynak doğruluğu ve hesap verebilirliği sağlayacaktır.

Beklenen somut sonuçlar şunlardır:

• Doğrulanmış hizmet seviyeleri ve sürdürülebilirlik yolları ile güvenilir, modüler ve birbiriyle uyumlu altyapı; görsel-işitsel işleme ve uyarlama iş akışları dahil olmak üzere çok dilli ve çok modlu medya iş akışlarını destekleyen yapay zeka tabanlı bileşenleri, yayın ve akış bağlamları için ilgili meta veri uyumluluğunu, sosyal medyaya yönelik etkileşim ile çeşitli kullanıcı ihtiyaçlarını karşılayan uyarlanabilir, kişiselleştirilmiş ve etkileşimli içerik deneyimleri (modüler gazetecilik) içeren, doğrulanmış hizmet seviyeleri ve sürdürülebilirlik yolları ile donatılmış güvenilir, modüler ve birbiriyle uyumlu altyapı.
• İçeriklerin birden fazla dilde sunulması, katılım koşullarının belirlenmesi ve kamu yayıncılarından küçük yerel yayıncılara, KOBİ’lere, kültür kurumlarına ve sivil toplum kuruluşlarına kadar her tür medya kuruluşu için eşit erişim sağlanması.
• Yerleşik güvenlik, şeffaflık ve yönetişim özellikleri, adil insan-veri etkileşimleri (örn. anlaşılırlık, irade, müzakere edilebilirlik), önemli kararların izlenebilirliği, açık değerlendirme yöntemleri ve onaylanmış yönetişim ve birlikte çalışabilirlik çerçeveleri.
• Kaynak bilgisi, atıf meta verileri ve doğrulama sinyalleri aracılığıyla içerik kaynaklarının güvenilir bir şekilde izlenmesi.
  

Kapsam:

Bu konu, yapay zeka destekli medya altyapılarına yönelik pilot projeleri destekleyecek ve Avrupa medya sektöründe araştırma ve inovasyonu teşvik edecektir. Bu proje, Avrupa çapında kamu yararına hizmet eden medya platform(lar)ı için platform pilot projelerinin^[2] yeniden kullanılabilir yapay zeka destekli altyapı bileşenlerini ve yönetişim düzenlemelerini birleştirerek, entegre ederek ve doğrulayarak yenilikçi çözümler sunmalı; uygun olduğu durumlarda Avrupa yapay zeka altyapısından yararlanmalı ve 2028'den itibaren daha geniş ölçekli uygulamaya geçiş hazırlığı kapsamında ilgili Horizon Europe, Digital Europe ve pilot eylemlerinden elde edilen sonuçlardan yararlanarak, 2028’den itibaren daha geniş ölçekli bir genişlemeye hazırlık yapacaktır. Bu eylem, medya ekosisteminin ihtiyaçlarına cevap veren yenilikçi çözümlerin geliştirilmesini, test edilmesini ve iyileştirilmesini teşvik edecektir. Teklifler, ilgili sonuçları entegre edip ölçeklendirmeli ve mevcut pilot uygulamaları, Birlik standartlarına uygun olarak uygun dayanıklılık, yaşam döngüsü yönetimi altında depolama, bir KPI çerçevesi ve bağımsız değerlendirme dahil olmak üzere beyan edilen hizmet düzeylerine göre gerçek dünya koşullarında operasyonel doğrulamaya doğru ilerletmeli; ayrıca tasarım aşamasından itibaren gözlemlenebilirlik, izlenebilirlik ve içerik kaynağı bilgilerini sağlamalıdır. Yapay zeka bileşenleri, denetim, telafi ve etkili gözetimin sağlanabilmesi için belgeleme, açıklanabilirlik, günlük kaydı ve değerlendirme dahil olmak üzere şeffaf ve hesap verebilir uygulamalara uymalıdır.

Proje, Avrupa genelinde geniş bir dil kapsamı, erişilebilirlik ve ilgili yeni ortaya çıkan formatlara yönelik destek için güvenilir bir yol haritası sunmalı; hibe sonrası sürdürülebilirlik konusunda inandırıcı bir yaklaşıma sahip olmalı ve uygun olduğu durumlarda, işe alım, eğitim ve pilot gruplar içermelidir. Proje, editoryal iş akışlarını ve platform teknolojilerini birbirine bağlayan köprü araçları ve ortak formatlar (ör. içerik alımı, toplama, kürasyon, meta veri alışverişi, haklar ve lisans parametreleri, atıf ve kaynak bilgileri) dahil olmak üzere sektörün ihtiyaçlarını ele alarak medya kuruluşlarının katılımını teşvik etmelidir. Proje, kamu ve özel medya kuruluşlarını, yayıncıları, yayıncıları, yapay zeka ve dil teknolojisi sağlayıcılarını, platform geliştiricilerini, içerik oluşturucuları ve sosyal medya aktörlerini, doğrulama ve bütünlük aktörlerini ve hak yönetimi kuruluşlarını bir araya getirecek bir mekanizma sunmalıdır. Uygun olduğu durumlarda, kültür ve miras kurumları ile sivil toplum kuruluşları da sürece dahil edilmelidir. Altyapı, gelişmiş açık API çözümlerini test etmeli ve bunların teknik uygulanabilirliğini göstermelidir. Ayrıca, altyapı, çoklu ön uçlar ve üçüncü taraf ortamlarla entegrasyonu sağlamak için SDK’lar ve dokümantasyon, daha küçük oyuncular için katılım yolları ve uygun olduğu durumlarda açık kaynaklı geliştirme yaklaşımları sağlamalıdır. Buna, sosyal medyaya yönelik etkileşim ve yönlendirme işlevleri ile bir API aracılığıyla yapay zeka asistanı tarzında etkileşimler dahildir. Kolektif bağlamsallaştırma hizmetleri, kullanıcıların sisteme katılımının kolaylaştırılması ve işbirliğine yönelik destek, sentetik veya manipüle edilmiş içeriklere yönelik net telafi yolları içeren sağlam menşe güvencelerinin entegrasyonu ve uygun olduğu durumlarda doğrulama ve bütünlük aktörleriyle işbirliği de aynı şekilde değerlendirilebilir. Proje, uygun bir koordinasyon mekanizması aracılığıyla ilgili paydaşlarla ve ilgili girişimlerle yapılandırılmış bilgi alışverişini içeren, mevcut bir çok paydaşlı yönetişim çerçevesine katkıda bulunmalı veya böyle bir çerçeve oluşturmalıdır.

Teknoloji Hazırlık Seviyesi - Tamamlanan projelerden beklenen teknoloji hazırlık seviyesi

[1] KOMİSYON'UN AVRUPA PARLAMENTOSU VE KONSEY'E YÖNELİK BİLDİRİMİ Yapay Zeka Stratejisi'nin Uygulanması, 2.10. Kültür ve yaratıcı sektörler ile medya;
Avrupa Demokrasi Kalkanı hakkında duyuru

[2] Örneğin, “Avrupa genelinde güvenilir haberlere ve kamu yararına bilgilere çok dilli erişimin desteklenmesi” gibi

Bu metin özgün İngilizce duyurudan otomatik olarak çevrilmiştir; bağlayıcı olan özgün metindir.

Bilgiler resmî duyurudan derlenmiştir; başvuru öncesinde güncel koşulları resmî duyurudan kontrol ediniz.