DIGITAL (HORIZON-CL4-2027-04)

Ufuk Avrupa (Horizon Europe) — HORIZON-CL4-2027-04: 11 konu, en yakın son başvuru 18 Mart 2027.

Önemli Bilgiler

• Program / Kurum: Ufuk Avrupa (Horizon Europe) — Avrupa Komisyonu
• Kimler başvurabilir: Akademisyenler ve araştırmacılar
• Başvuru başlangıcı: 17 Kasım 2026
• Son başvuru tarihi: 18 Mart 2027
• Başvuru adresi: ec.europa.eu/info/funding-tenders/opportunities/portal/screen/oppor…
• Resmî duyuru: ec.europa.eu/info/funding-tenders/opportunities/portal/screen/oppor…

Çağrı Metni (Türkçe çeviri)

Ufuk Avrupa (Horizon Europe) kapsamındaki HORIZON-CL4-2027-04 çağrısında 17 Kasım 2026 tarihinde başvuruya açılacak 11 konu bulunmaktadır. Başvurular AB Fon ve İhale Portalı üzerinden konu sayfasındaki "Start submission" ile yapılır.

Konu açıklamaları (Topic description)

HORIZON-CL4-2027-04-HUMAN-02 — Gelişen ve rekabetçi bir Sanal Dünyalar ve Web 4.0 ekosistemi oluşturma (CSA) (Sanal Dünyalar Ortaklığı)

Son başvuru: 18 Mart 2027 · Eylem türü: HORIZON Koordinasyon ve Destek Faaliyetleri · Konu bütçesi: 3.000.000 € · Beklenen proje sayısı: 1

Beklenen Sonuç:

Ortak program kapsamında yürütülecek olan “Sanal Dünyalar için Avrupa Ortaklığı”, sanal dünyaların değer zincirinin tüm yönlerini kapsayarak AB’de gelişen bir endüstri ve son kullanıcı ekosisteminin oluşturulmasına ve desteklenmesine katkıda bulunacaktır. Ayrıca, finansman, uzmanlık ve teknoloji dahil olmak üzere geniş bir kaynak yelpazesine erişim sağlamak amacıyla endüstri ve toplum sektörleriyle aktif bir şekilde işbirliği yapacaktır.

Proje sonuçlarının aşağıdaki beklenen çıktılara katkıda bulunması beklenmektedir:

1. Avrupa’daki Sanal Dünyalar için Stratejik Araştırma ve İnovasyon Gündemi’ni (SRIA), faydalı, açık, birbiriyle uyumlu, kapsayıcı, sürdürülebilir ve güvenilir sanal dünya sistemleri ve uygulamaları için gözden geçirin ve gerekirse güncelleyin; bunların AB değerlerini ve ilkelerini yansıtmasını sağlayın.
2. Sürekli destek sağlayarak Avrupa Sanal Dünyalar Ortaklığı’nın güçlendirilmesi.
3. Avrupalı şirketlerin Sanal Dünyalar teknolojilerinin benimsenmesi, kabul edilmesi, geliştirilmesi ve uygulanmasında öncü rol üstlenmesiyle rekabetçi ekosistemin güçlendirilmesi.
4. Horizon Europe, Dijital Avrupa Programı ve AB, ulusal ve bölgesel düzeydeki diğer programlar kapsamında sanal dünyalara yönelik girişimler arasındaki bağların güçlendirilmesi.
5. Geniş kapsamlı farkındalık ve tanıtım programları.
6. Tüm Üye Devletlerde ve Ortak Ülkelerde, açık, erişilebilir ve kapsayıcı, disiplinlerarası, güvenli, etik değerlere ve Avrupa yasal çerçevesine (gizlilik ve güvenlik dahil) saygılı sanal dünyaların benimsenmesinin artırılması.
7. Sanal dünya teknolojileri için standardizasyon yöntemlerinin güçlendirilmesi ve teşvik edilmesi ile AB düzenleyici çerçevesinin desteklenmesi.

Kapsam:

CSA'nın amacı, daha da geliştirilmesini sağlamak ve reinforce Sanal Dünyalar Ortaklığı'nı ve Sanal Dünyalar için Stratejik Araştırma ve İnovasyon Gündemi'ni (SRIA) güçlendirip destekleyerek topluma katkı sağlayacaktır. CSA ayrıca, Avrupa'nın önde gelen endüstriyel sektörleri ve tüm ilgili paydaşlar dahil olmak üzere akademi, endüstri, kamu aktörleri ve son kullanıcıları bir araya getiren güçlü ve kapsayıcı bir ağın temellerini atacaktır. CSA, bölgesel, ulusal ve Avrupa düzeyinde yakın bir koordinasyonu sağlayacaktır.

CSA ayrıca, coğrafi yönüne özel önem vererek ve değer zincirinin tamamında, tüm Üye Devletlerde ve Ortak Ülkelerde Sanal Dünyalar teknolojileri ve çözümlerinin benimsenmesini güçlü bir şekilde desteklemeye devam edecektir.

Bu amaçla CSA, Sanal Dünyalar çözümlerine yönelik kabul ve güvenilirlik yaratmak amacıyla daha iyi bir anlayış ve farkındalık geliştirmeyi hedefleyen sosyal yardım programları geliştirecek ve uygulayacaktır.

CSA ayrıca, paydaşları harekete geçirip bir araya getirerek ve gerektiğinde Komisyonun düzenleyici çerçevesini desteklemek üzere mevcut veya yeni standardizasyon çalışma gruplarında Avrupa temsilini organize ederek, birlikte çalışabilir, açık, güvenilir ve etik Sanal Dünyalar çözümlerinin benimsenmesini destekleyecek standardizasyon çabalarını da destekleyecektir.

Teklifler, ilgili alandaki paydaşların (örneğin, akademi, araştırma ve teknoloji kuruluşları, KOBİ’ler dahil sanayi) temsilcilerini içermeli ve bu temsilciler tarafından yönlendirilmelidir.

Komisyon, genellikle 36 ay süren tekliflerin bu sonuçların uygun şekilde ele alınmasına imkân vereceğini düşünmektedir. Bununla birlikte, bu durum, farklı süreler talep eden tekliflerin sunulmasını ve seçilmesini engellemez.

Teklifler, ilgili araştırma faaliyetlerinin toplumsal etkisini artıracak anlamlı ve önemli sonuçlar elde etmek amacıyla, Sosyal Bilimler ve Beşeri Bilimler (SSH) disiplinlerinin ve SSH uzmanlarının etkin katkısını içermelidir.

Bu CSA, bu alandaki kilit paydaşlar tarafından hazırlanmalı, yönetilmeli ve koordine edilmeli ve Sanal Dünyalar Ortaklığı’nı doğrudan desteklemelidir.

Mülkiyet hakkını devretmeyi veya münhasır lisans vermeyi planlayan yararlanıcılar, planlanan devir veya lisanslama işlemi gerçekleşmeden önce hibe veren kuruma (yani DG-CNECT ve HaDEA) resmi olarak bildirimde bulunmak zorundadır; hibe veren kurum, faaliyetin sona ermesinden itibaren dört yıla kadar geçen süre içinde sonuçların mülkiyet hakkının devrine veya münhasır lisans verilmesine itiraz edebilir.

Bu konu, ortak program kapsamında yürütülen Sanal Dünyalar için Avrupa Ortaklığı aracılığıyla hayata geçirilmektedir ve tüm tekliflerin, Sanal Dünyalar Ortaklığı ile yürütülen uyum faaliyetlerine ve bu ortaklıkla ilgili finanse edilen eylemlere, CSA: HORIZON-CL4-2025-03-HUMAN-17 dahil olmak üzere, görevler tahsis etmesi beklenmektedir.

Bu konu, ortaklaşa planlanan Sanal Dünyalar Avrupa Ortaklığı'nı hayata geçirmektedir.

HORIZON-CL4-2027-04-HUMAN-07 — Avrupa paydaşlarının uluslararası dijital standardizasyona (CSA) katılımının kolaylaştırılması

Son başvuru: 18 Mart 2027 · Eylem türü: HORIZON Koordinasyon ve Destek Faaliyetleri · Konu bütçesi: 7.000.000 € · Beklenen proje sayısı: 1

Beklenen Sonuç:

Tekliflerin aşağıdaki sonuçlara katkıda bulunması beklenmektedir:

• AB değerlerini ve stratejik çıkarlarını desteklemek amacıyla dijital standardizasyon alanında Avrupalı uzmanların katılımını ve etkisini artırmak ve dijital alanda AB’nin rekabet gücünün güçlendirilmesine katkıda bulunmak.
• Avrupalı uzmanların, özellikle KOBİ’lerden, Ar-Ge ve İnovasyon kurumlarından, Açık Kaynak topluluğundan, akademiden ve toplumsal paydaşlardan gelen uzmanların, dijital standartların geliştirilmesine başarılı bir şekilde katkıda bulunabilmeleri ve bu alanda öncülük edebilmeleri için becerilerinin geliştirilmesi.
• BİT Standardizasyonu için Devamlı Plan’da belirtildiği üzere, kilit dijital teknolojilere ilişkin standardizasyon manzaralarının ve eksiklik analizlerinin geliştirilmesi ve güncellenmesi.
• AB politikalarını desteklemek ve AB paydaşlarının uygun şekilde katılımını öngörmek amacıyla, yeni ortaya çıkan teknolojilerde standardizasyona ilişkin öngörü analizlerinin sunulması; bu analizler, kısa ve orta vadeli dijital standardizasyon ihtiyaçlarının belirlenmesine yönelik olacaktır.
• Özellikle KOBİ’ler ve araştırmacılar için standardizasyonun faydaları ve rekabet avantajları konusunda farkındalığın artırılması ve Avrupa dijital standardizasyon ekosisteminin görünürlüğünün artırılması.

Kapsam:

AB Standardizasyon Stratejisi’nin ve Avrupa’nın Dijital On Yılı, Yapay Zeka Stratejisi veya Rekabetçilik Pusulası gibi diğer politika girişimlerinin uygulanmasına katkıda bulunmak; bu kapsamda, kilit dijital teknolojilerin küresel standartlarının belirlenmesinde AB’nin lider konumunun desteklenmesine önem vermek.

Hedefler arasında, 1) dijital alanda AB’nin rekabet gücünü artırmak; 2) AB’nin teknoloji egemenliğine katkıda bulunmak ve 3) Avrupa’daki paydaşların dijital uluslararası standartların geliştirilmesine aktif katılımını güçlendirerek ve mali olarak destekleyerek AB değerlerini ve çıkarlarını uluslararası alanda tanıtmak yer almaktadır.

Amaç, küresel dijital standartların belirlenmesinde AB ve Horizon Europe'a ortak ülkelerden gelen uzmanların, özellikle de KOBİ'lerden, Ar-Ge kurumlarından, açık kaynak topluluğundan, akademiden ve toplumsal paydaşlardan gelen uzmanların varlığını güçlendirmektir.

Bu hedefe ulaşmak için, bu konu başlığı altındaki tekliflerin aşağıdakileri içermesi gerekmektedir:

• Küresel dijital standardizasyonla ilgili faaliyetlerde Avrupalı uzmanların katkılarını ve liderlik rollerini (örneğin teknik komitelerin başkanlığı, toplantı düzenleyiciliği) desteklemek üzere bir yönetim biriminin kurulması
• Uygun olduğu durumlarda, Avrupalı uzmanların katılımını kolaylaştırmak amacıyla Avrupa’da düzenlenen uluslararası standardizasyon toplantılarının (örn. 3GPP, ISO/IEC JTC1) ve çalıştayların düzenlenmesine mali destek sağlanması
• Birlik Yıllık Çalışma Programı ve BİT standardizasyonu için Devamlı Plan’da belirtildiği üzere, kilit dijital öncelik alanlarındaki standardizasyon faaliyetlerinin genel durumu ve eksiklik analizi; buna yeni ortaya çıkan teknoloji alanlarının belirlenmesi de dahildir.
• Özellikle AB sanayisinin rekabet gücünün güçlendirilmesi, sürdürülebilirliğin teşvik edilmesi, teknolojik egemenliğin sağlanması ve AB değerlerinin yaygınlaştırılması amacıyla dijital standardizasyonun önemi ve faydalarının tanıtılması. Teklif, diğer benzer AB ve ulusal kaynaklı girişimlerle sinerji yaratmalıdır. Ayrıca, standardizasyon konusunda eğitim ve becerilerin geliştirilmesini teşvik etmek amacıyla araç ve materyallerin geliştirilmesi de dahil olmak üzere çeşitli faaliyetleri içermelidir.

Mülkiyet hakkını devretmeyi veya münhasır lisans vermeyi planlayan yararlanıcılar, planlanan devir veya lisanslama işlemi gerçekleşmeden önce hibe veren kuruma (yani DG-CNECT ve HaDEA) resmi olarak bildirimde bulunmak zorundadır; hibe veren kurum, faaliyetin sona ermesinden itibaren dört yıla kadar geçen süre içinde sonuçların mülkiyet hakkının devrine veya münhasır lisans verilmesine itiraz edebilir.

Teklif, en azından eğitim materyali ve tesisler açısından, ICT-40-2017 (StandICT.eu projesi kapsamında uygulanmıştır), ICT-45-2020 (StandICT.eu2023 projesi kapsamında yürütülen), HORIZON-CL4-2022-RESILIENCE-01-21 (StandICT.eu 2026 kapsamında uygulanmıştır) ve HORIZON-CL4-2024-HUMAN-03-04 (StandICT.eu 2029 kapsamında uygulanmıştır) başlıkları altında gerçekleştirilen önceki faaliyetleri dikkate almalıdır.

See website: http://www.standict.eu.

HORIZON-CL4-2027-04-DIGITAL-EMERGING-05 — Yapay Zeka Uygulamaları: Endüstri için Yapay Zeka Odaklı Robotik: Sistem Entegrasyonu ve Benimsemesini Sağlama (IA) (Yapay Zeka, Veri ve Robotik Ortaklığı)

Son başvuru: 18 Mart 2027 · Eylem türü: HORIZON İnovasyon Faaliyetleri · Konu bütçesi: 18.000.000 € · Beklenen proje sayısı: 1

Beklenen Sonuç:

"Apply AI" Stratejisi, yapay zeka destekli robotik teknolojisinin araştırmadan uygulamaya sorunsuz bir şekilde geçişini sağlamak için hızlandırma süreçlerine vurgu yapmaktadır. Bu konu kapsamındaki projeler, birçok sektöre ve kullanım senaryosuna hizmet edebilecek ortak çerçeveler ve yeniden kullanılabilir yapı taşları sunarak, Avrupa'nın yapay zeka destekli robotik teknolojisini geniş ölçekte hayata geçirme kapasitesini güçlendirecektir.

Proje sonuçlarının, aşağıda belirtilen tüm beklenen çıktılara katkıda bulunması beklenmektedir:

• Robotik teknolojisinin daha geniş ve hızlı bir şekilde yaygınlaştırılması, teknoloji sağlayıcıları ile son kullanıcılar arasındaki uçurumun kapatılması.
• Önemli kullanım senaryolarında robotik çözümlerin veri, eğitim ve güvenlik testleri, değerlendirme ve doğrulaması için standartlaştırılmış protokoller dahil olmak üzere, modüler ve birbiriyle uyumlu entegrasyon çerçeveleri ve çözümlerinin geliştirilmesi ve uygulanması
• Gelişmiş robotik sistemler, akıllı planlama ve kontrol sistemleri, kullanıcı geri bildirimi işleme teknikleri ve en son yapay zeka yeniliklerinin geliştirilmesi yoluyla Avrupa sanayisinin, özellikle de KOBİ'lerin rekabet gücünün artırılması

Kapsam:

Proje, endüstrilerin çeşitli ihtiyaçlarını karşılayan robotik çözümler için sistem entegrasyon yetenekleri konusunda Avrupa’da mevcut olan boşluğu ele alacaktır. Proje, sistem entegratörlerinin becerilerini geliştirmek amacıyla, hem donanım hem de yazılım dahil olmak üzere en son teknolojiye sahip robotik bileşenlerine ilişkin derinlemesine bir anlayışın yaygınlaştırılmasını ve birlikte çalışabilirlik sorunlarının çözümüne yönelik uzmanlığın aktarılmasını hedefleyecektir.

Devreye alınan sistemlerin etkisini ve uyarlanabilirliğini en üst düzeye çıkarmak için, bu yaklaşım entegrasyon süreçlerini hızlandıracak en uygun araçları ve uygun yapay zeka tasarım, eğitim ve çıkarım metodolojilerini dikkate almalı; çeşitli endüstriyel ortamlarda ölçeklenebilirlik, aktarılabilirlik, şeffaflık, sağlamlık, esneklik ve gerçek dünyadaki uygulanabilirliği sağlamalı ve en son teknolojik gelişmelere uyarlanabilir olmaya devam etmelidir.

Entegrasyon çerçeveleri, robotik sistemler için karbon bilincine sahip dağıtım ve operasyon stratejilerinin yanı sıra enerji verimli yapay zeka modelleri ve donanımlarının (“Yeşil Yapay Zeka”) kullanımını teşvik edecektir. Uygun olduğu durumlarda, projeler robotik ekosisteminde birlikte çalışabilirliği ve benimsenmeyi teşvik etmek amacıyla açık ve yaygın olarak kabul görmüş standartlara katkıda bulunmalıdır. Güvenlik ve performansı artırmak amacıyla projeler, eğitim, doğrulama ve onaylama için test ortamı olarak yüksek doğruluklu simülasyon ortamlarını veya dijital ikizleri içerebilir; bu durumda simülasyondan gerçek dünyadaki uygulamaya sorunsuz geçişi sağlayacak önlemler alınmalıdır.

Teknoloji sağlayıcıları ile son kullanıcılar arasındaki boşluğu doldurarak, bu entegratörler, endüstriler, özellikle de KOBİ'ler tarafından kolayca benimsenebilecek, kesintisiz, güvenilir ve ölçeklenebilir robotik sistemlerin oluşturulmasını sağlayacak ve böylece daha esnek ve verimli üretim süreçlerini destekleyecektir.

Projeden beklenen sonuçlar:

• Uygulanabilir, modüler bir entegrasyon çerçevesi; bu çerçevenin, yaklaşımın hem KOBİ’ler hem de daha büyük üreticiler dahil olmak üzere çeşitli endüstriyel ihtiyaçlara ve şirket büyüklüklerine uyarlanabileceğini göstermek amacıyla farklı referans senaryolarını kapsayan en az üç gerçek dünya endüstriyel pilot uygulaması aracılığıyla doğrulanmış olması gerekmektedir. Bu çerçeve, örneğin, ortak bir yazılım katmanı, mevcut iş akışına ve eski sistemlere bağlanmak için standart arayüzler, muhtemelen çeşitli robot bileşenlerini bağlamak, birden fazla robotu koordine etmek ve bunları ek yapay zeka araçları ve IoT ortamlarıyla ilişkilendirmek için gerekli olan unsurların yanı sıra, güvenli ve verimli kullanımı sağlamak üzere test edilmiş yapılandırma şablonları ve net kılavuzlar sağlamalıdır.
• Bu çerçeveye dayanan bir Entegrasyon Kiti, sistem entegratörlerinin ve şirketlerin yapay zeka destekli robotik çözümlerini daha hızlı ve daha az teknik çaba harcayarak kurmalarına, test etmelerine ve çalıştırmalarına yardımcı olan kullanıma hazır modüller, örnek yapılandırmalar ve pratik araçlar sunmaktadır.
• Uygun olduğu durumlarda, her bir pilot projeye yüksek doğruluklu dijital ikiz test ortamları entegre edilmeli; bu sayede, uygulamaya geçmeden önce güvenli ve gerçekçi testler ve eğitimler gerçekleştirilebilmeli ve sanal modellerden gerçek üretim hatlarına sorunsuz bir geçiş sağlanmalıdır.
• Avrupa veri koruma kurallarına uygun olarak, yeni çözümlerin daha da geliştirilmesini ve karşılaştırılmasını desteklemek amacıyla, robotik ve yapay zeka topluluğunun geniş kesimlerine sunulan, yeniden kullanılabilir veri setleri (ilgili mevzuata ve fikri mülkiyet korumasına uygun) ve pratik karşılaştırma görevleri.
• KOBİ’lere ve diğer son kullanıcılara yönelik, adım adım açıklanmış net bir Uygulama Kılavuzu; şirketlerin, kurum içi uzmanlıkları sınırlı olsa bile yapay zeka destekli robotik teknolojisini güvenli ve maliyet etkin bir şekilde planlamasına, bütçelendirmesine ve uygulamasına yardımcı olacak, takip etmesi kolay talimatlar, pratik kontrol listeleri ve örnekler sunmakta olup, mevzuata uygunluk ve sertifikasyon konularında yol gösterici bilgiler de içermektedir.
• İlgili açık standartlara somut katkılar ve sertifikasyon süreçlerine ilişkin net kılavuzlar, Avrupa düzenlemelerine uyumu sağlamak ve robotikte yapay zekanın güvenli kullanımına ilişkin güveni artırmak amacıyla. Projelerin, sinerjiyi en üst düzeye çıkarmak, çaba tekrarını önlemek ve sonuçların Avrupa yapay zeka ve robotik topluluğu içinde geniş çapta yaygınlaştırılmasını ve yeniden kullanılmasını sağlamak amacıyla, EuroCORE veri havuzu ve diğer ilgili paylaşımlı araçlar gibi AI-on-Demand Platformu aracılığıyla kullanıma sunulan mevcut robotik kaynaklarından ve varlıklarından tam olarak yararlanması beklenmektedir.

Bu konu, yapay zeka, veri ve robotik alanlarında ortaklaşa planlanan Avrupa Ortaklığı (ADRA) kapsamında yürütülmektedir ve tüm tekliflerin ADRA ile uyum faaliyetleri için görevler tahsis etmesi beklenmektedir.

null

HORIZON-CL4-2027-04-DATA-03 — Merkezi olmayan, federatif ve sürdürülebilir yapay zeka veri işleme (RIA) için yeni yaklaşımlar

Son başvuru: 18 Mart 2027 · Eylem türü: HORIZON Araştırma ve İnovasyon Faaliyetleri · Konu bütçesi: 35.000.000 € · Beklenen proje sayısı: 2

Beklenen Sonuç:

Proje sonuçlarının, günümüzün merkezi yapay zeka hesaplama tekniklerinin önündeki engelleri aşan yeni yaklaşımlar, araçlar ve tekniklerin geliştirilmesine katkıda bulunması beklenmektedir: merkezi bağımsız ortamlarda enerji ve yapay zeka hesaplama kapasitesinin sınırlı olması, yapay zeka yongası türlerinin sınırlı bulunması, veri kalitesi ve güvenliği ile yapay zeka veri işleme sürecindeki gecikme sorunları. Nihai hedef, çeşitli donanım işleme mimarilerinden ve ölçeklendirme yaklaşımlarından yararlanmayı mümkün kılan alternatif, merkezi olmayan ve sürdürülebilir yapay zeka hesaplama modelleri sunarak AB’nin yapay zeka hesaplama kapasitesindeki darboğazların aşılmasına yardımcı olmaktır.

Kapsam:

Bu konu, veri toplama, eğitim, ince ayar ve devreye alma aşamalarını kapsayan yapay zeka modelinin tüm yaşam döngüsü boyunca, bulut ve uç bilgi işlem sürekliliği genelinde dağıtılmış bilgi işlem kaynaklarından yararlanmayı sağlayan teknolojilere ve tekniklere odaklanmaktadır. Bu alandaki mevcut en ileri teknolojiyi aşmak amacıyla, dikkate alınan araştırma alanları şunlardır:

• Federatif öğrenmenin ötesinde, dağıtık, merkezi olmayan ve federatif “hesaplama sürekliliği”ne dayalı yapay zeka mimarileri üzerine araştırma yapmak ve yapay zeka veri işleme sürecinin çok sayıda ve çeşitli hesaplama altyapıları üzerinde ölçeklenebilmesini sağlamak için model sıkıştırma araçlarını ve yeni mekanizmaları entegre etmek.
• Hesaplama sürekliliği (kenar, bulut, HPC), yenilikçi hesaplama paradigmalarının (nöromorfik ve kuantum hesaplama) ve donanım verimliliği iyileştirmelerinin (örneğin, bellek içi hesaplama ile donanım ve yazılım yaklaşımları dahil) entegre edilme olasılığını da içermektedir.
• Merkezi olmayan yapay zeka veri işleme için veri kullanılabilirliğini ve tutarlılığını artırmaya yönelik yeni yöntemler ve teknikler. Bunlar, veri kalitesini sağlamak için araçları (örneğin, dağıtılmış veri kaynakları arasında veri kümelerinin dengesizliğinin veya tutarsızlığının önlenmesi), ortamlar arası veri aktarımlarında hacim optimizasyonu ve dağıtık veri yönetimi ele alınmaktadır; tüm bunlar, veri gizliliğini korurken ve veri sızıntılarını önlerken (örneğin, ortaya çıkan kuantum tehditlerine karşı direnç sağlamak için kuantum sonrası kriptografi gibi gelişmiş kriptografik koruma yoluyla) gerçekleştirilmektedir.
• Hesaplama sürekliliği boyunca yapay zeka veri işlemenin uçtan uca enerji verimliliğini ve sürdürülebilirliğini ölçmek, izlemek ve iyileştirmek için yeni araçlar ve mekanizmalar; buna, heterojen yapay zeka işleme mimarilerinin enerji ve sürdürülebilirlik açısından doğurduğu sonuçların ve bunların hesaplama altyapısı tasarımı ile uzun vadeli sürdürülebilirlik üzerindeki etkilerinin araştırılması da dahildir.

Başarılı proje teklifleri, farklı alanlarda en az iki birbirini tamamlayıcı kullanım örneğinde önerilen gelişmeleri sergilemelidir. Bu kullanım örnekleri, gerçek dünya koşullarında proje başarılarının sağladığı değeri ve potansiyel etkisini göstermeli, ayrıca Avrupa'nın rekabet gücü açısından kritik öneme sahip temel uygulamaları ve sektörleri ele almalıdır. Kullanım örnekleri, ikna edici örnekler ve senaryolar sunmalı ve sonuçların katma değerinin ve etkisinin diğer ekonomik sektörlerde de tekrarlanabilirliğini sağlamalıdır.

null

HORIZON-CL4-2027-04-DIGITAL-EMERGING-10 — Gelecekteki dijital teknolojilerde ufuk taraması ve öngörü (CSA)

Son başvuru: 18 Mart 2027 · Eylem türü: HORIZON Koordinasyon ve Destek Faaliyetleri · Konu bütçesi: 4.000.000 € · Beklenen proje sayısı: 1

Beklenen Sonuç:

• Geleceğin temel teknolojileri ve bunların endüstriyel, toplumsal ve çevresel açıdan dönüştürücü potansiyeli konusunda öngörü faaliyetlerinde Avrupa liderliği.
• Geleceğin temel teknolojilerini birlikte yaratmak amacıyla, akademi, endüstri aktörleri ve diğer ilgili paydaşlar arasında yinelemeli ve çok disiplinli yaklaşımlar çerçevesinde işbirliğinin artırılması.
• Seçilmiş yeni teknolojiler için, Avrupa genelinde yerel bağlamlara dayanan ve genişleyen bir inovasyon ekosistemi oluşturan ulusal veya bölgesel girişimlerle uyum.
• Sanayi ve toplumun yeni ileri teknolojileri benimsemesini hızlandırmak.

Kapsam:

Teklifler, gelişmekte olan disiplinlerarası alanlar ve yeni teknolojik vizyonlar için bir platform oluşturmalıdır.

Teklifler, geniş bir katılımcı yelpazesinin (bilim ve mühendislik disiplinlerinden, araştırma ve teknoloji kuruluşlarından, endüstri sektörlerinden ve paydaşlardan) bir araya gelmesini, birbirlerine ilham vermesini, işbirliği yapmasını ve temel araştırmadan kavram kanıtlamaya kadar uzanan, geleceğin dijital teknolojileri için yenilikçi fikirler geliştirmesini sağlamalı ve desteklemelidir.

Teklifler, ilgili alandaki paydaşların (örneğin, akademi, araştırma ve teknoloji kuruluşları, KOBİ’ler dahil sanayi) temsilcilerini içermeli ve bu temsilciler tarafından yönlendirilmelidir.

Tekliflerde, daha geniş bir katılım sağlamak amacıyla sivil toplumun sürece dahil edilmesi dikkate alınmalıdır.

Teklifler, devam eden (örneğin, EISMEA ve JRC’nin dahil olduğu FOSI4EIC) veya FP10 yönetmeliğinde öngörülen Rekabetçilik Koordinasyon Aracı ve teknoloji gözlemevi gibi planlanan benzer AB iç faaliyetleriyle bağlantılı olmalıdır.

Mülkiyet hakkını devretmeyi veya münhasır lisans vermeyi planlayan yararlanıcılar, planlanan devir veya lisanslama işlemi gerçekleşmeden önce hibe veren kuruma (yani DG-CNECT ve HaDEA) resmi olarak bildirimde bulunmak zorundadır; hibe veren kurum, faaliyetin sona ermesinden itibaren dört yıla kadar geçen süre içinde sonuçların mülkiyet hakkının devrine veya münhasır lisans verilmesine itiraz edebilir.

HORIZON-CL4-2027-04-DIGITAL-EMERGING-04 — Apply AI: Apply AI'nın öncelikli sektörlerinde (RIA) zorluk odaklı yapay zeka inovasyon destek programı (Yapay Zeka, Veri ve Robotik Ortaklığı)

Son başvuru: 18 Mart 2027 · Eylem türü: HORIZON Araştırma ve İnovasyon Faaliyetleri · Konu bütçesi: 42.000.000 € · Beklenen proje sayısı: 3

Beklenen Sonuç:

"Apply AI Stratejisi"^[1], yapay zekanın dönüştürücü potansiyelinden en iyi şekilde yararlanmak için kapsamlı bir dizi önlem önermektedir. Bu strateji, örneğin sağlık, ulaşım ve imalat gibi AB ekonomisinin kilit stratejik sektörlerinde yapay zeka kullanımını artırmaya yönelik hedefli önlemler ortaya koymaktadır. Bu stratejik sektörlerde çığır açıcı gelişmelere yol açacak şekilde tasarlanmış zorluklar içeren mevcut konu, "Apply AI Stratejisi"nin temel faaliyetlerini doğrudan destekleyecektir.

Proje sonuçlarının, aşağıda belirtilen tüm beklenen çıktılara katkıda bulunması beklenmektedir:

• Apply AI Strategy'nin öncelikli sektörlerinde, zorluk odaklı ve yapay zeka destekli çözümlerin öncülüğünde önemli teknolojik ilerlemeler ve yenilikler.
• Önemli uygulama alanlarında ilgili yapay zeka topluluğunun rekabet gücünü ve görünürlüğünü artırmak ve bu alanlarda yapay zeka geliştirmeye yönelik işbirliğine dayalı yaklaşımları teşvik ederek ekosistemi güçlendirmek.
• Aşağıdaki üç temel uygulama alanında yapay zeka teknolojilerinin benimsenmesini artırmak: sağlık hizmetleri, ileri imalat (yapay zeka destekli robotik dahil) ve araç içi otonom sürüş.

Kapsam:

"Challenge-Driven AI Innovation Booster" (Zorluk Odaklı Yapay Zeka İnovasyon Destek Programı), Apply AI'nın öncelikli sektörlerinde zorluk odaklı, yapay zeka destekli çözümler aracılığıyla önemli teknolojik ilerleme ve inovasyonu teşvik etmeyi amaçlamaktadır. Bu girişim, Avrupa'daki geliştirici topluluğunu güçlendirmeyi ve aşağıdaki üç stratejik alanda güçlü, güvenilir yapay zeka çözümlerinin benimsenmesini teşvik etmeyi hedeflemektedir:

• Sağlık alanında, gelişmiş yapay zeka, teşhis ve tedavi planlarını hızlandıracak, robotik cerrahiyi geliştirecek veya öngörüsel analitik yoluyla hasta bakımını iyileştirecektir.
• İleri düzey imalat alanında, gelişmiş yapay zeka üretim süreçlerini optimize edecek, kalite kontrolünü ve ürün tasarımını iyileştirecek veya öngörücü bakımı mümkün kılacaktır.
• Otonom sürüş alanında, gelişmiş yapay zeka araç güvenliğini artıracak, navigasyon sistemlerini iyileştirecek veya trafik yönetimini optimize edecektir. Alınan tekliflerin kalitesi yeterli olduğu takdirde, Otomotiv Eylem Planı doğrultusunda, duyurulan Bağlantılı ve Otonom Araç İttifakı ile koordinasyon sağlanarak, seçilen projelerden en az biri araç içi otonom sürüş uygulamalarına odaklanacaktır.

Her bir teklif, yukarıda belirtilen üç ana sektörden yalnızca birine odaklanmalıdır.

Bu çağrının, öncelikle seçilen sektördeki çok aşamalı bir yarışmanın tanımlanması ve organize edilmesine odaklanmasının yanı sıra, her bir yarışmaya katılan KOBİ’lere/ekiplere sağlanacak desteğe de odaklanması beklenmektedir.

Teklifin hedeflediği stratejik sektördeki kullanıcı-endüstri şirketleri, her konsorsiyumda çekirdek ortaklar olmalıdır. Bu şirketler, proje sonuçlarına gerçek bir ilgi göstermeli ve bu nedenle, katılımcıların kendi sektörlerine fayda sağlayacak en etkili ve uygulanabilir sonuçlara ulaşmalarına destek olmalıdır. Beklenen sonuçlar rekabet öncesi aşamadadır; ancak teklif, üçüncü taraflarca geliştirilen çözümlerin nasıl benimseneceğine odaklanan ve gelecekteki kullanımları için kullanıcı-endüstri ortaklarının desteğini içeren bir kullanım planı taslağı içermelidir.

Projeye liderlik eden konsorsiyum, yarışmanın çeşitli aşamalarından sorumludur. Bu konsorsiyum, yarışmanın her aşamasında gerekli destek kaynaklarını sağlamalıdır (bir kullanım stratejisi geliştirmek için teknik yardım ve iş desteği dahil) ve en önemlisi, konsorsiyum, finansal destek için yarışan ve üçüncü taraflara finansal destek alan ekiplerin, modelleri ince ayarlamak ve sektörün ihtiyaçlarını karşılayan yüksek etkili çözümler geliştirmek için ilgili verilere erişebilmesini sağlamalıdır.

Teklifler, ileri düzey yapay zekanın fark yaratabileceği etkili kullanım örneklerine dayalı olmalıdır: Hedeflenen sektördeki çeşitli endüstrilerin, ileri düzey yapay zeka çözümleriyle çözülmesi gereken zorlu sorunları tanımlamak üzere güçlerini birleştirmesi ve bu sorunların daha sonra projenin geri kalanını yönlendirmesi beklenmektedir. Bu tür zorluklara dayanarak, her proje konsorsiyumu, karmaşıklık düzeyi giderek artan çok aşamalı bir yarışma düzenlemelidir. Farklı aşamalarda (aşağıya bakınız), tek başına KOBİ’ler ya da bir KOBİ’nin liderliğindeki küçük organizasyon ekiplerinden oluşan üçüncü taraflar, gelişmiş yapay zeka çözümleriyle bu zorlukları aşmak için yarışır.

Her bir teklif için:

1. Aşama - Açık çağrı: Konsorsiyum, açık bir teklif çağrısı başlatır. Herkese açık olan bu yarışma, önceden tanımlanmış bir seçim süreci ve kriterlerine göre en yüksek puanı alan 10 teklifin 2. Aşama’ya seçilmesini sağlayacaktır. Her bir çözümün, ya tek bir KOBİ, ya da gelişmiş yapay zeka çözümleri geliştiricisi tarafından ya da bu tür bir KOBİ’nin liderliğindeki küçük bir kuruluşlar ekibi tarafından sunulması beklenmektedir.

2. Aşama - 1. Aşama kazananları arasında rekabet: 1. Aşamadan seçilen 10 ekip veya kuruluş, konsorsiyum tarafından bu aşama için tanımlanan görev ve zorlukları ele alan ve başarıyla seçilen tekliflerine uygun olarak her biri 300.000 avroluk FSTP hibesi alır. 2. Aşamanın sonunda, önceden tanımlanmış bir seçim süreci ve kriterlerine göre en yüksek puanı alan 4 çözüm bir sonraki aşamaya seçilecektir.

3. Aşama – Büyük final (2. Aşama kazananları arasındaki yarışma): 2. Aşamadan seçilen 4 ekip veya kuruluş, bu aşamadaki görevleri ve zorlukları ele almak üzere başarıyla seçilen tekliflerine uygun olarak her biri 2.250.000 avro tutarında FSTP hibesi alır. Bununla birlikte, konsorsiyum tarafından belirlenen değerlendirme metodolojisine göre 3. Aşamanın sonunda en iyi performansı gösteren çözümü belirleyecek büyük finale hazırlanacaklardır.

Konsorsiyum, kazananların çözümlerinin etkisini ve benimsenmesini en üst düzeye çıkarmalarına destek olacak önlemler belirlemelidir. Örneğin, FSTP hibesinin sona ermesinden sonra, en iyi performansı gösteren ekibe, konsorsiyuma liderlik eden kullanıcı endüstrileriyle ortaklıklar veya sözleşmeler yapma fırsatı sunulabilir. Çözümlerinin tüm sektörde yaygın olarak benimsenmesini destekleyecek önlemler de dikkate alınmalıdır.

Bu tür çok aşamalı bir programın, bu eylem kapsamında finanse edilen ve her biri farklı bir sektörü ele alan projeler tarafından paralel olarak uygulanması beklenmektedir.

Birkaç büyük endüstri aktörünün dahil olduğu her teklif, yaklaşımın çeşitli adımlarını uygulamak için net bir metodoloji tanımlamalı, yarışma aşamalarının özelliklerini, zaman çizelgelerini, hedefleri ve KPI'ları belirlemeli ve değerlendirme kriterlerini içeren sağlam bir değerlendirme metodolojisi önermelidir. Üçüncü taraflara sağlanacak mali destekle ilgili tüm zorunlu gerekliliklerin yanı sıra, temel bilgiler de teklifte yer almalıdır. Yararlanıcılar ayrıca değerlendirme metodolojisini uygulamak ve yarışmalara katılanlara gerekli altyapı/teknik desteği sağlamakla da sorumlu olacaktır. Konsorsiyum üyeleri, yarışmaların yüksek görünürlük kazanmasını sağlamaktan da sorumludur.

Bu çağrı kapsamında seçilen ve her biri hedeflenen üç sektörden birini ele alan projelerin, en iyi uygulamaların paylaşılması, zorlukların üstesinden gelmek için süreçlerin tanımlanması, verimli izlemenin sağlanması, yaygınlaştırma ve iletişim faaliyetlerinin düzenlenmesi vb. konularda ölçek ekonomisi yaratmak amacıyla birbirleriyle işbirliği yapmaları beklenmektedir. Bağlantılı eylemler arasındaki bu tür bir işbirliğinin, hibe sözleşmesinin imzalanmasından sonra bir işbirliği anlaşmasıyla resmileştirilmesi beklenmektedir.

Her bir teklif için, 2. Aşamaya hazırlık amacıyla 1. Aşamanın kazananları arasında FSTP hibeleri şeklinde toplam 3.000.000 avro dağıtılması öngörülmektedir. Ayrıca, yarışmanın 3. Aşamasına hazırlanmak üzere, 2. Aşamanın kazananları arasında FSTP hibeleri şeklinde 9.000.000 avro dağıtılması öngörülmektedir. Teklifin, hedeflerin ve beklenen sonuçların tanımlanmasında bu tür bir yatırımı haklı göstermesi beklenmektedir. Bu tutar, çözümlerini daha da geliştirip 3. Aşama için yarışması beklenen 2. Aşama’nın kazanan 4 takımı arasında eşit olarak dağıtılacaktır.

Görünürlük önemli olacaktır; bu nedenle, yaygınlaştırma ve iletişim kampanyaları kilit öneme sahiptir. Teklif sahiplerinin, yarışmalarının görünürlüğü ve prestiji açısından kilit öneme sahip olacak sponsorluk arayışında bulunmaları ve uygun ülkelerden, özellikle de KOBİ'ler olmak üzere, tek başına veya bir takım içinde yarışmalara katılacak en iyi geliştiricileri çekmeleri teşvik edilmektedir.

Tüm tekliflerin, nitel ve nicel KPI'lar, kıyaslama ve ilerleme takibi dahil olmak üzere, ilerlemeyi değerlendirme ve gösterme mekanizmalarını içermesi beklenmektedir.

Mümkün olduğunda, teklifler daha önce fonlanmış ilgili faaliyetlerin kamuya açık sonuçlarını temel almalı ve bu sonuçları yeniden kullanmalıdır. Paylaşılabilir sonuçlar, AI-on-demand platformu ve gerekirse diğer ilgili dijital kaynak platformları aracılığıyla Avrupa Ar-Ge topluluğuyla paylaşılmalı ve sonuçların ve en iyi uygulamaların yaygınlaştırılması yoluyla Avrupa Yapay Zeka, Veri ve Robotik ekosistemini güçlendirmelidir.

Bu konu, yapay zeka, veri ve robotik (ADRA) alanlarında ortaklaşa planlanan Avrupa Ortaklığı'nı uygulamaya koymaktadır ve tüm tekliflerin, ADRA ve CSA HORIZON-CL4-2025-03-HUMAN-18: GenAI4EU merkezi Hub ile uyumlu faaliyetler için görevler tahsis etmesi beklenmektedir.

Teklifler ayrıca ilgili projeleri temel almalı veya bu projelerle işbirliği aramalı ve diğer ilgili uluslararası, Avrupa, ulusal veya bölgesel girişimlerle sinerji oluşturmalıdır. Bu konu kapsamında seçilen projeler, Veri Laboratuvarları da dahil olmak üzere AI Fabrikaları tarafından sunulan kaynaklarla bağlantılı olacaktır. Sonuçlar, Test ve Deney Tesislerinde doğrulanabilir ve Avrupa Dijital İnovasyon Merkezleri (EDIH'ler) aracılığıyla daha geniş çapta uygulanabilir; bu da "Apply AI" stratejisine katkı sağlayacaktır.

null

[1] COM(2025) 723 Yapay Zeka Stratejisi Uygulaması

Son başvurusu en yakın 6 konunun açıklaması yukarıdadır; diğer konular için tablodaki bağlantıları kullanınız.

Bu metin özgün İngilizce duyurudan otomatik olarak çevrilmiştir; bağlayıcı olan özgün metindir.

Bilgiler resmî duyurudan derlenmiştir; başvuru öncesinde güncel koşulları resmî duyurudan kontrol ediniz.